在“人工智能+”背景下，智能找矿已成为矿产资源勘查高质量发展核心驱动力。北京矿产地质研究院有限责任公司（以下简称“地研院”）积极推动转型发展，成立了智能找矿技术创新中心，通过技术革新推动传统地质勘探向数字化、智能化转型，解决传统地质勘探中的效率低、数据孤岛、资源浪费等问题，探索地质大数据价值化路径，构建国内领先的AI地质找矿技术研发与产业化平台。其核心业务方向包括智能化矿产预测与靶区优选、深部隐伏矿体AI探测、矿山数字孪生与智能决策等。

智能找矿技术创新中心研发团队，依托地研院的科研实力和项目成果，经过技术攻关和实践验证，成功推出了“AI找矿1.0”（AIMES1.0）软件。这一创新成果标志着地研院在矿产勘查领域向智能化迈出了重要一步，将极大地提升找矿效率和精准度，有望在新一轮找矿突破战略行动中取得更加丰硕的成果，为国家资源安全提供坚实的技术支撑。

该软件集成了深度学习、机器学习、数据挖掘等多种先进的人工智能技术，能够对海量的地质数据进行高效处理和深度分析。其核心功能包括：多源数据融合分析，整合地质构造、岩石属性、地球物理场、地球化学元素分布等多种类型的数据，挖掘数据之间隐藏的关联和模式，识别出最具找矿潜力的区域；智能成矿预测模型，通过对大量已知矿床数据的学习和训练，构建了高精度的成矿预测模型，能够对未知区域的成矿可能性进行量化评估，精准圈定找矿靶区；配备了直观、便捷的可视化交互界面，地质工作者可以在界面上轻松操作，实时查看分析结果、进行数据对比和模型调整，极大地提高了工作效率。

在实际应用测试中，“AIMES1.0”软件取得了令人瞩目的成果。在某重点勘查区域，技术团队利用该软件进行分析后，迅速锁定了几个之前未被关注的潜在矿床位置。经后续实地调查验证发现，这些区域确实存在有价值的矿化异常现象，充分证明了“AIMES1.0”软件的有效性和准确性。与传统找矿方法相比， “AIMES1.0”软件能够将找矿效率提高数倍，降低勘探成本，减少勘探工作量。

下一步，地研院将继续坚决贯彻落实国家资源安全保障战略，持续加大研发投入，不断强化其与勘查业务的深度融合，提升在复杂地质条件下的找矿能力；加快促进人工智能技术在整个地质矿产勘查行业的普及，推动行业的数字化、智能化转型，为我国矿产资源保障和经济社会发展作出更大贡献。

责任编辑：任飞